"딥 러닝"(Deep Learning)의 장점과 단점
딥러닝은 인공 신경망을 사용하여 데이터를 학습하는 인공 지능의 학습 방법의 한 유형입니다. 신경망은 인간의 뇌에서 영감을 받은 것으로, 기존의 머신 러닝 알고리즘으로는 학습하기 어려운 데이터의 복잡한 패턴을 학습할 수 있습니다. 딥 러닝의 장단점을 요약하였습니다. "딥 러닝"(Deep Learning)의 장점과 단점 딥 러닝의 장점 딥 러닝 기술을 사용하면 많은 이점이 있습니다. 가장 주목할 만한 장점은 다음과 같습니다: 첫째, 정확도가 높습니다. 딥러닝 모델은 다양한 작업에서 매우 높은 정확도를 보여주고 있습니다. 예를 들어, 딥러닝 모델은 이미지에서 사물을 식별하고 언어를 번역하는 데 있어 인간보다 더 뛰어난 것으로 나타났습니다. 둘째, 견고성이 강합니다. 딥러닝 모델은 노이즈와 데이터의 변화에도 매..
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2023. 5. 3. 08:51
